一种用于Pisarenko谱分解的反馈神经网络模型

首页 > 过刊浏览>1995年第卷第5期 >1995(5):28-33

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[关键词]

[摘要]

Ｐｉｓａｒｅｎｋｏ法是目前较为有效的频率估计方法，但该方法需要对相关矩阵Ｒ进行特征分解，运算量较大。本文把求解非线性的约束极值问题引入神经网络，利用罚函数构造网络的能量函数，网络最小能量状态时的矢量即为Ｒ的最小特征值对应的特征矢量。计算机模拟表明，网络能较快收敛到稳定状态，运算结果比较理想。

[Key word]

[Abstract]

[中图分类号]

TN911.6 TP18

[基金项目]

引用本文 / Get Citation

邹国辉邹采荣.一种用于Pisarenko谱分解的反馈神经网络模型[J].现代雷达,1995,(5):28~33.

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