RBF神经网络在二相编码雷达脉冲压缩中的应用

首页 > 过刊浏览>2005年第卷第3期 >2005(3):47-49

RBF神经网络在二相编码雷达脉冲压缩中的应用

朱志宇王建华
朱志宇王建华

在期刊界中查找
在Google Scholar中查找
在百度中查找
在PubMed中查找
在本站中查找

Application of RBF Neural Network for Pulse Compression in Binary-Coded Radar

ZHU Zhi-yu 1,2,WANG Jian-hua1
ZHU Zhi-yu 1,2,WANG Jian-hua1

在期刊界中查找
在Google Scholar中查找
在百度中查找
在PubMed中查找
在本站中查找

发布日期：

摘要
图/表
访问统计
PDF预览
参考文献
相似文献
引证文献
附件

[关键词]

二相编码雷达脉冲压缩技术旁瓣输出层探测性能隐含层 RBF神经网络连接权学习算法

[摘要]

研究了径向基函数(RBF)神经网络在二相编码脉冲压缩技术中的应用，对网络的学习算法进行了改进，基于最小二乘原理调整网络隐含层至输出层的连接权值，采用自适应梯度下降方法，在线调整隐层神经元的宽度参数a，采用13位巴克码进行仿真，结果表明，改进的算法有较快的收敛性，可获得45dB以上的输出主旁瓣比，提高了雷达的探测性能。

[Key word]

main lobe to side loberatio,pulse compressio n,radial basis function neural network,Barker code

[Abstract]

[中图分类号]

TN957 TP183

[基金项目]