基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

首页 > 过刊浏览>2008年第30卷第4期 >2008,30(4):59-63

基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

A New Method for Parameter Estimation of Chirp Signal Based on Sparse Signal Representation

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[摘要]

单自由度多分量线性调频信号的参数估计是SAR/ISAR成像中的重要问题.文中在一组含参数的过完备基上展开信号,提出了一种基于信号稀疏表示估计单自由度多分量线性调频信号参数的新方法.并将该方法应用于目前流行的BP算法、FOCUSS算法和稀疏贝叶斯学习算法中,分析比较了以上算法的估计性能.仿真实验结果验证了该方法的有效性,并表明稀疏贝叶斯学习算法具有更好的稀疏表示能力,从而可以更有效地估计信号参数.

[Key word]

[Abstract]

[中图分类号]

TN959

[基金项目]