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2008年第30卷第4期
>2008,30(4):53-55
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一种降秩线性约束自适应波束形成算法
黄亚
黄亚
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A New Rank-reduced Linearly Constrained Adaptive Beamforming Algorithm
HUANG Ya
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[关键词]
线性约束最小方差法
;
低快拍
;
零点重合
;
降秩
;
线性约束
;
自适应
;
波束
;
形成算法
;
Algorithm
;
Adaptive Beamforming
;
有效性
;
结果验证
;
分析与仿真
;
理论
;
计算量
;
正交投影算法
;
变换
;
严重
;
算法性能
;
固定
;
快拍
;
抑制能力
;
干扰
[摘要]
线性约束最小方差法可在多项约束条件下提供较好的干扰抑制能力,然而在低快拍数、固定零点和自适应干扰零点重合的条件下,该算法性能严重下降.该文提出了一种新的线性约束自适应波束形成算法--基于变换的线性正交投影算法,可较好地克服上述缺点,且计算量较小.理论分析与仿真结果验证了算法的有效性.
[Key word]
线性约束最小方差法
;
低快拍
;
零点重合
;
降秩
;
线性约束
;
自适应
;
波束
;
形成算法
;
Algorithm
;
Adaptive Beamforming
;
有效性
;
结果验证
;
分析与仿真
;
理论
;
计算量
;
正交投影算法
;
变换
;
严重
;
算法性能
;
固定
;
快拍
;
抑制能力
;
干扰
[Abstract]
[中图分类号]
TN957
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黄亚.一种降秩线性约束自适应波束形成算法[J].现代雷达,2008,30(4):53~55.
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最后修改日期:
2008-01-10
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