基于C-均值聚类的高分辨距离像识别

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基于C-均值聚类的高分辨距离像识别

单凯晶,肖怀铁,朱俊
单凯晶,肖怀铁,朱俊

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High Resolution Range Profiles Recognition Based on C-Means Clustering

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[关键词]

核聚类算法 ; 一维距离像 ; 目标识别 ; 特征提取 ; 参数优化 ; 有效性指标

[摘要]

针对已有核聚类算法中核参数优化方法的不足,提出一种新的反映类内类间间距的有效性指标,通过使类内样本相似性最大,类间样本相似性最小来达到优化核参数的目的.在对核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法.仿真结果表明:该算法可以通过训练识别率判定最佳聚类数,同时运用改进的核参数优化方法可以得到最优的核参数,进而得到最佳的识别结果.

[Key word]

核聚类算法 ; 一维距离像 ; 目标识别 ; 特征提取 ; 参数优化 ; 有效性指标

[Abstract]

[中图分类号]

[基金项目]

国家自然科学基金资助项目，重点实验室基金资助项目?