基于改进最大熵谱估计的弹道目标超分辨成像

首页 > 过刊浏览>2021年第卷第9期 >2021(9):46-53

基于改进最大熵谱估计的弹道目标超分辨成像

马超
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南京电子技术研究所
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李中林
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空装驻南京地区第一军事代表室
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吴道庆
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王其冲
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刘伟
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南京电子技术研究所
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Hyper-resolution Imaging of Ballistic Targets Based on Improved Maximum Entropy Spectral Estimation

MA Chao
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Nanjing Research Institute of Electronics Technology
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LI Zhonglin
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The First Military Representative Office of the Air Force Equipment Department in Nanjing
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WU Daoqing
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Nanjing Research Institute of Electronics Technology
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WANG Qichong
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LIU Wei
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发布日期：2021-10-18

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[关键词]

最大熵谱估计 ; 自回归模型 ; 外推预测 ; 逆合成孔径雷达成像

[摘要]

鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR 模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等效大带宽数据,最后利用距离-多普勒原理进行ISAR 成像。利用电磁计算数据进行了实验验证,结果表明,该方法可有效改善弹道目标ISAR 成像分辨率,尤其是径向距离分辨率,且计算量小,易于工程实现。

[Key word]

maximum child estimation ; auto-regression (AR) model ; extrapolation prediction ; inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging

[Abstract]

SSPARC project is also discussed. Compared to previous summaries, this paper reviews the entire trends that drive the development

[中图分类号]

TN957

[基金项目]