摘要:针对协同对抗下雷达干扰资源的管理决策问题开展研究,提出了一种基于改进蝴蝶算法的干扰资源分配方法。首先,用模糊综合评价的方法量化影响辐射源威胁等级和干扰效能的因素;然后,确定目标函数并计算干扰效能矩阵,建立干扰资源分配模型;最后,把自适应启发项和劣解接纳操作引入蝴蝶算法(BOA)对模型求解。仿真结果表明:引入改进项提高BOA探索能力和搜索效率,有效解决算法局部收敛的缺陷。对比四种经典算法和两种改进BOA算法,该算法在收敛精度和算法稳定性方面均更优,制定的干扰资源分配方案可信度更高。

摘要:针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法。首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换。根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸信号、呼吸谐波和心跳信号提取心率信息,并对频率分辨率进行分析。实验结果表明:采用文中提出的方法利用4 s~5 s的数据即可检测出心率,当频率分辨率要求为0.1 Hz 时,该方法在有效消除谐波和快速识别心率方面得到了较为满意的效果。

摘要:提出了高功率微波弹等功率密度曲面“腰”、“毁伤截面”等概念。建立了高功率微波弹的最大毁伤面积分析过程:结合微波弹的功率、增益和微波脉冲的半角宽度等参数确定等功率密度曲面的表达式;对等功率密度曲面进行曲面等效建模,相对于传统的锥形建模,文中的方法误差更小。采用微波弹为参考,旋转地面的坐标系对毁伤截面的面积进行了分析。结合公开的高功率微波弹型号和雷达设备型号,对微波弹以不同角度打击雷达设备的最大毁伤面积和相应的微波弹起爆高度以及微波弹对雷达网攻击的最佳匹配角进行了分析,验证了文中方法的可行性。