2012, 34(8):38-41.
摘要:
雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别
率低。为降低距离像的维数,提出一种新的距离像特征提取方法,即采用直接线性判别分析(dLDA)在距离像幅度谱差分
空间进行特征提取,得dLDA幅度谱差分子空间。目标识别即在所得dLDA幅度谱差分子空间中进行。采用外场实测数
据,分别训练了最小距离分类器和one-against-all 支撑向量机分类器,2种分类器的识别结果均表明,该方法可显著地降低
数据维数并提高识别率。