2024, 46(1):66-73.
摘要:
自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出 (PSIMO) 雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特性差异,通过构建重叠子阵结构计算出联合自相关矩阵,并采用相对拟牛顿法估计出分离矩阵,从而将目标和干扰信号分离在不同的通道上,实现干扰抑制作用。仿真实验结果表明,该算法能够有效抑制自卫式欺骗干扰,且在低信噪比 (SNR) 和密集干扰场景下依然具有良好的干扰抑制性能,当输入SNR为-10 dB 时,输出的目标检测概率仍可以达到51. 6%,拥有较强的鲁棒性。